據日前的一則大數據工具使用情況調查，我們知道了Java程序猿最喜歡用的大數據工具。
問題：他們最近一年最喜歡用什麼工具或者是框架？
受訪者可以選擇列表中的選項或者列出自己的，本文主要關心的是大數據工具。上一篇Java調查包括下列內容：
-
開發語言
-
Web框架
-
應用服務器
-
數據庫工具
-
SQL數據
-
大數據
-
開發工具
-
雲供應商
現在，來看看維基百科上對大數據的定義：
大數據，廣義上來說是一組量很大很複雜的數據集合，在這種情況下傳統的數據處理方式將不再適用。
對於一般情況來說傳統的SQL數據庫足夠用。再另外一些場景下，傳統的數據庫能夠承載的數據庫量級有限，並且現在有了越來越多的工具可供使用。關鍵取決於場景。
現在讓我們來討論不同的非SQL工具來存儲/處理數據 – NoSQL數據庫、記憶體緩存、全文搜尋引擎、實時流媒體、圖形數據庫等。
大數據-調查結果
-
MongoDB-一種非常流行的、跨平台、面向document的數據庫。
-
Elasticsearch-專為雲計算設計的分布式REST風格的搜尋引擎。
-
Cassandra-一個開源的分布式數據庫管理系統。最初是Facebook設計和開發的，部署在大量商用服務器上來處理大量的數據。高可用，無單點故障。
-
Redis-開源的（BSD）記憶體數據結構存儲、記憶體庫、緩存、消息代理。
-
Hazelcast-基於Java開發的記憶體數據網格。
-
EHCache-廣泛使用的開源Java分布式緩存、J2ee、輕量級容器。
-
Hadoop-用java開發的開源分布式大數據框架，用來處理非常大規模數據，hadoop是集群化部署。
-
Solr-使用java開發的開源企業級搜尋平台。最初歸屬在Apache Lucene項目中。
-
Spark-ASF中最活躍的項目，是一個開源的集群化計算框架。
-
Memcached–通用分布式緩存系統。
-
Apache Hive-在Hadoop支持類SQL封裝，將SQL語句變成mr程序來執行。
-
Apache Kafka–高吞吐量、分布式、消息發布-訂閱系統，最早是Linkin開發的。
-
Akka–Java開發的用來建造高並發，基於jvm彈性消息驅動的應用。
-
Hbase-根據Google的BigTable論文開發的開源分布式非關係型數據庫。開發語言是Java，用HDFS作為底層存儲。
-
Neo4j–用Java做到的開源圖形數據庫。
-
CouchBase–面向Document的開源分布式NoSQL數據庫，並且針對交互應用做過優化。
-
Apache Storm–開源分布式實時計算系統。
-
CouchDB–使用json來存儲數據的開放源碼面向文檔的NoSQL數據庫。
-
Oracle Coherence–記憶體數據網格解決方案，使企業通過提供快速訪問熱數據來預測關鍵任務應用的規模。
-
Titan–可擴展的圖形數據庫，針對集群存儲和查詢數千億的圖形數據做過優化。
-
亞馬遜 DynamoDB – 一個快速、靈活NoSQL數據庫，能夠應對所有規模應用程序的需求，包括持久化、毫秒級延遲。
-
Amazon Kinesis–AWS上的實時數據計算平台。
-
Datomic–提供完整事務支持，雲計算，分布式的數據庫，開發語言用Clojure。
譯者/袁璞聖特爾•E店寶大數據架構師，關注高性能或可用架構、大數據技術、機器學習。
關於作者：
CSDN分享Hadoop、Spark、NoSQL/NewSQL、HBase、Impala、記憶體計算、流計算、機器學習和智能算法等相關大數據觀點，提供雲計算和大數據技術、平台、實踐和產業信息等服務。
微信號：csdnbigdata