簡化未來軟體定義數據中心的五件事

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如今,越來越多的組織正在評估和實施軟體定義的數據中心管理(SDDC)功能,以提高靈活性和利用率。該技術正在快速發展,而軟體定義的管理代表著大多數組織的未來。根據調查機構Gartner預測,到2020年,「SDDC的編程能力將被全球75%的2000強企業認為是一個尋求做到DevOps方法和混合雲模式要求。」

就像在數據中心的每一個重大轉變一樣,SDDC的過渡將更加進化。因此,如今作出的決定將促進或是進化的障礙,無論組織是否已經開始實施SDDC或剛剛開始評估其潛力。

軟體定義管理的挑戰之一是如今的數據中心的複雜性。採用單一的方法來進行管理數據中心有些過於複雜。它需要至少一個四層框架,其包括設備通信,數據采集,系統管理和集中管理。

這種分層方法的有效性取決於在每一層內以及每層之間發生的事情。當正確的數據收集和移動目的地的移動堆棧,其上面的層的能力將會增強,這最終提供堆棧的頂部,通常是一個數據中心基礎設施管理(DCIM)套件,可視性的設備和系統,他們需要相互依賴以支持SDDC。

這裡有五個事情可以做,以簡化進化到SDDC:

(1)制定一個轉換到Redfish規範的路線圖。Redfish將解鎖目前被困在通信框架的裝置,使可訪問數據采集引擎發揮重要作用。

Redfish是分布式管理任務組(DMTF)2015年8月發布的一種新的帶外服務器的管理規範。它的開發是為了解決目前智能平台管理接口的限制(IPMI)規範。IMPI不是為了滿足當今數據中心的挑戰,因此不適合支持橫向擴展計算,數據驅動的管理和自動化行業和發展趨勢。

Redfish地址IPMI的局限性通過有目的的代表性狀態傳輸(REST),而基於JSON的設計是開放的,輕量級的,可擴展和易於維護,並且是自動化的。Redfish通常是利用REST和JSON的工作人員熟悉的現代的Web應用程序。使用這些格式的層與層之間的溝通提供了一個熟悉的,開放的體系結構,允許應用程序利用新的功能,如自動化,同時利用已存在的IT組織內的技能。

我們已經看到服務器產品支持Redfish,並在今年進入市場之後,使得支持的服務器繼續增加。大多數新服務器在2017年將以某種形式支持Redfish,同樣令人興奮的是,英特爾Purley平台的推出是超出服務器管理規範的潛力。這是一個強大而優雅的溝通方法,將最終得到數據中心的電源和散熱管理設備的支持,創造一個所有數據中心系統的通用語言,從而簡化了軟體定義的管理。

(2)支持本地數據聚合。獲得可視性和控制數據中心設備所需的支持軟體定義的管理的問題從來不缺乏操作數據。數據中心的設備創建了豐富的數據,而通過傳感器和控制嵌入服務器,交換機,存儲系統,以及基礎設施設備的數據甚至有些過多。

採用有效的管理的方式訪問和整合數據一直是一個挑戰。這個挑戰將通過數據收集層提供鞏固,翻譯和過濾數據的能力,所以管理系統只接收和作用有意義的數據。

管理網關能夠收集和翻譯來自多個類型的設備的數據,通常是在機架或機櫃的集合。並通過一個API框架提供給應用程序框架,這將成為一個重要的連接設備和支持自動的管理套件。這些系統將很快添加Redfish翻譯,並允許他們啟用IPMI設備匯總數據,以及其他協議如SNMP和遺留的BMS系統,而新的Redfish啟用數據系統允許經營商繼續使用他們的傳統工具,這樣他們可以過渡到新的Redfish和RESTAPI方法。

(3)啟用智能系統級管理。智能系統控制器通過提供支持的系統的數據收集來補充管理網關,同時也優化了這些系統的性能。

智能系統級管理在數據中心管理堆棧的中間層進行操作,並局部地優化的基礎設施的性能,同時以一個安全的方式為更高級別的軟體管理人員提供關鍵數據。一個很好的例子就是數據中心的熱管理,它可以節省15%到40%的數據中心電力成本,這取決於所使用的方法和設備。

智能熱管理系統使用來自多個傳感器的輸入數據,可以在數據中心精確地控制的環境條件,最大限度地提高節能技術的作用。這可以降低多達30%的電力成本,同時增加熱能源的可視性和控制水平,確保熱系統流體由SDDC管理者發起自動負載變化做出反應。

(4)採用可擴展的數據中心基礎設施管理(DCIM)。根據不斷變化的情況自動調整負載的能力,這是的SDDC價值的核心主張,為數據中心管理者提高資產利用率,減少停機時間,並降低資本支出。然而,重要的是要記住,當負載轉移時,他們正在轉向系統必須支持的基礎設施,並有能力來處理它。只是因為服務器具有容量這不一定意味著可以支持他們的電源和冷卻系統。除非這種基礎設施與服務器、交換機和存儲設備之間的存在相互依賴的關係,這種支持是公認的,而自動化可能產生意想不到的後果。

DCIM已經成為尋求獲得企業範圍的可見性的設備位置,利用組織和性能的解決方案。此數據直接影響設備的決策,並可以接受新的負載,而不增加風險,進一步提高自動化決策。DCIM系統繼續發展,他們將擴大現有的SDDC等目前的能源成本和外部環境因素的數據,這也對何時何地轉移負荷產生影響。

當DCIM平台對管理框架開放時,這是唯一可能。一些DCIM系統增加了開放的API來簡化這種集成。一個集成了開放API的DCIM系統可以提供實時可見性資源利用率,可用容量,以及採用SDDC軟體進行決策所需的費用。

(5)確定試點方案的自動化決策。除了必須克服以使有效的軟體定義的管理的技術障礙,組織必須開始建立的技能和測試自動化所需的過程。在跨設施或企業實施SDDC之前,它可能使用一個非關鍵的應用程序或服務只有一個平面的SDDC環境創建一個試點項目,例如存儲。這使得IT人員獲得實踐經驗,並減少組織採用自動化的風險。

為了讓團隊獲得舒適與技術,並細化支持自動化的流程,組織的管理者可以讓組織有足夠的信心在一個工廠或企業做到SDDC,包括額外的設施和更高的配置服務。

該行業正在接近大規模採用SDDC功能。SDDC提供了顯著的效益,成本和靈活性,商業組織在合適的時候準備採取SDDC將增加其價值。準備Redfish,做到現場數據采集和系統管理,並採用開放式管理系統。當時間是正確的時候,嘗試在非關鍵服務SDDC將幫助企業充分利用這一令人興奮的技術。

(來源:機房360)

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