Excel數據可視化的四種分析方法

  小A是奇葩公司銷售經營管理部門一名老員工,他每周最重要的工作是從公司各系統中收取不同數據為老板製作業務分析報表,小A對工作認真負責,在他提交的報表中從未發生過數據錯誤的情況。以下是小A提交報表的一部分:

Excel數據可視化的四種分析方法

隨著公司業務規模的不斷擴大,年初銷售經營管理部門又招入了小B,小B思想活躍做事不拘一格,比起羅列數字的表格,小B更喜歡在報表中使用直觀好看的圖表來展現數據。以下是小B提交報表的一部分:

Excel數據可視化的四種分析方法

到了年底業務評比時,小B毫無懸念地在個人評分上壓過小A,成為部門中最受賞識的員工,小B用圖表為自己爭取到了更為廣闊的職場發展空間。

這個故事讓我們認識到數據可視化分析能力在業務工作中的重要性。所謂一圖勝千言,可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞複雜的數據信息,還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激,這種刺激有助於加深閱讀者對圖表信息的記憶,從而起到過目不忘的效果。

在Excel業務分析工作中主要應用到

以下四大類可視化分析方法

Excel數據可視化的四種分析方法

接下來就為大家一一介紹每種可視化分析方法的詳細內容。

第一類 對比分析常言道不比不知道一比嚇一跳,對比分析幫助我們做到知己知彼,百戰不殆,在商業分析中是最為常用且重要的分析方法。

1. 預警分析:用KPI分析、預警色填充單元格以及設定圖標集等方式展示關鍵指標的健康程度。

Excel數據可視化的四種分析方法

2. 進度分析:用圖表展現目標值達成情況,適用多種可視化圖表。

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3.差異分析:體現兩個樣本之間的差異程度,雷達圖是此類分析方法的有效展現手段。

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4.縱向對比(時間序列):對比同一指標在不同時間點下的情況。多用折線圖與柱形圖展現。

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5.橫向對比:反映在同一時間下,部分與總體,部分與部分或是對象與對象之間的對比情況。可用餅圖、環形圖、條形圖、分段折線圖等進行展現。

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6.同環比:同比為本期值與同期值之間的對比 / 環比為本期值與上期值之間的對比。可用圖標集、柱形圖、折線圖等進行展現。同比增長率=(本期值-同期值)/同期值*100%環比增長率=(本期值-上期值)/上期值*100%

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7.其他對比:與標準值、平均值、計劃值等指標間的對比。可用組合圖、柱形圖、子彈圖等圖表進行展示。

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第二類 結構分析反映部分與整體、部分與部分間構成關係的分析方法。可以與對比分析方法混合使用。

1.構成分析:體現部分與整體間構成關係的分析方法,可以用漏鬥圖、瀑布圖、滑珠圖等圖表進行展示。

Excel數據可視化的四種分析方法

2.杜邦分析:由杜邦公司發明的樹形結構分析方法,適用於各關鍵指標間有明顯結構關係的業務分析,例如財務指標分析。

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第三類 透視分析應用數據透視圖表、切片器等功能對目標值進行多維度、多層次、多規則的分析觀察。

Excel數據可視化的四種分析方法

第四類 其他分析方法除以上三種主流分析方法之外的分析方法。

1.變化分析:反映同一指標或多種指標狀態及數值變化情況的分析方法。可用組合圖表、指標構成圖等圖表進行展示。

Excel數據可視化的四種分析方法

2.分組分析:關鍵指標在不同區間內的分布情況,區間=(最大值-最小值)/組數,適合用直方圖、箱線圖等統計類圖表進行展現。

Excel數據可視化的四種分析方法

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3.增維分析:將不同類型的圖表嵌套使用從而達到增加信息展現維度,擴展分析廣度的目的。環形圖與折線圖的嵌套圖表就是此類分析方法中的一個案例。

Excel數據可視化的四種分析方法

4.矩陣分析:反映觀測對象在重要指標坐標系內的分類關聯情況,矩陣圖適用於此類分析方法。

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來源:網易雲課堂