論文中要用到的SPSS基礎分析……給大家講一下……不會SPSS的傷不起!!!……

  大家現在都要寫論文的數據分析了……很多同學都一點不會……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0為例,也就是SPSS18.0…………什麼?不是18.0,好吧……差不多的,湊合著看吧……要不去裝個……= =……下面圖片看不清的請右鍵查看圖片……

首先,要把問卷中的答案都輸進SPSS中,強烈建議直接在SPSS中輸入,不要在EXCEL中輸入,再導入SPSS,這樣可能會出問題……在輸數據之前先要到變量視圖中定義變量……如下圖

論文中要用到的SPSS基礎分析……給大家講一下……不會SPSS的傷不起!!!……

所有類型都是數值,寬度默認,小數點看個人喜好,標籤自定,其他默認……除了值……

講講值的設定……論文中要用到的SPSS基礎分析……給大家講一下……不會SPSS的傷不起!!!……

點一下有三點的藍色小框框……會跳出一個對話框,如果你的變量是性別,學歷,那麼就如下圖

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如果是五點維度的量表,那麼就是

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記住,每一題都是一個變量,可以取名Q1,Q2……設定好所有問卷上有的變量之後,就可以到數據視圖中輸入數據啦……如下圖

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都輸完後……還有要做的就是計算你的每個維度的平均得分……如果你的問卷Q1-Q8是一個維度,那麼就把Q1-Q8的得分加起來除以題目數8……那麼得到的維度1分數會顯示在數據視圖中的最後……具體操作如下……

轉換——計算變量

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點確定,就會在數據視圖的最後一列出現計算後的變量……如果你的滿意度有3個維度,那麼就要計算3個維度,外加滿意度這個總維度,滿意度=3個維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分…………把你所有的維度變量都計算好之後就可以分析數據啦……

1.描述性統計

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將你要統計的變量都放到變量欄中,直接點確定……

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如果你要統計男女的人數比例,各個學歷或者各個年級的比例,就要用描述統計中的頻率……如果要統計男女中的年級分布,比如大一男的有幾個,大二女的有幾個,就用交叉表……不細說了……地球人都懂的…………

2.差異性分析

差異性分析主要做的就是人口學變量的差異影響,男女是否有差異,年級是否有差異,不做的就跳過……

對於性別來說,差異分析採用獨立樣本T檢驗,也可以採用單因素ANOVA分析,下面以T檢驗為例……

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將性別放進下面的分組變量中,

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接著定義組……

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按確定

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看Sig(雙側)得分,小於0.05就表明有顯著差異,上圖可見男女在組織承諾上是有顯著差異的,在變革型主管行為的認同上沒有顯著差異……

而對於學歷,年級,年齡,工作年限等因素,我們可以採用單因素ANOVA分析,如下……

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按確定……

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由上圖可知,在KY工作年限不同,在感情承諾、規範承諾、機會承諾上都有顯著差異……顯著性小於0.05……

如果做出來沒有差異,可以在下圖中選擇兩兩比較……

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選中LSD(最小顯著方差法)……

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繼續……確定……就會出來多重比較的圖……

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再找有沒上標為小星星的……有就可以說明二者有差異,沒就沒辦法了……你改數據吧……= =……上圖說明1年和3年、5年的在感情承諾上有明顯差異……我去……4年的怎麼沒差異……= =0……

別的也就這麼做……不重復說了……

3.相關分析

相關分析主要就是分析你兩個大變量中各個維度是否存在相關性和兩大變量是否存在相關性……下例為兩大變量的相關分析……

分析——相關——雙變量

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確定後……

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可見變革型主管行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關……上標兩顆星……相關性比較好……

其他維度也是一樣的做法…………

4.回歸分析

相關分析只能說明二者的相關性,並不能表明是否是由於A的變化引起B的變化,要想證明因果關係就要用回歸分析……

在做回歸之前,首先要做一下自變量之間的相關性,如果相關係數超過0.75就不能做回歸……會有比較大的偏差……這裡不說了,不會的看 3.相關分析

回歸如下

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如果你想用ABC變量預測D,就把D放因變量中,ABC放自變量中,方法選擇進入……直接確定,如下圖

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上圖的結果表明德行垂范和願景激勵被踢出回歸方程,因為Sig大於0.05……所以只有個性化關懷和主管魅力可以顯著預測組織承諾……

5.問卷信度和效度

信度=分析——度量——可靠性分析

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把你同一份量表的題目全部放進去,比如變革型主管量表有26題……直接確定……

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結果表明Cronbach’s值為0.939,量表信度很好……超過0.7才行

效度分析一般採用結構效度分析,就是因子分析……

分析——降維——因子分析

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把你同一量表的題目都放進去……

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點描述……選KMO***…………

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再點旋轉,選擇最大方差法……

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其他都默認,最後確定……

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0.839大於0.5,表示可以進行因子分析……

論文中要用到的SPSS基礎分析……給大家講一下……不會SPSS的傷不起!!!……

累積解釋變異66.974%,比較好

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可見上圖1-8是一個維度,9-14是一個,15-20是一個,21-26是一個……表中同一行不能出現2個大於0.5的值……如果出現,你要麼就把該題目踢出問卷,要麼就把該題目的答案改得和同一維度中其他題目答案相近……比如A維度的答案是4,4,4,5,4, 1,你想把第6題也分到A中,就把第6題的答案1改成4…………多改幾份差距大的問卷,再試試因子分析,看看值的變化就可以知道改的效果怎麼樣,不好就不要改……

好啦……就講到這裡……應該都會了吧……其實最重要的還是數據的造假……不造假真是做不出的……其實也不是我們想造假……只能說被試者的隨便填寫造成了我們數據分析的極大困難……老師應該也知道的……= =……大家就這樣改著吧……

我也不是專業的,以上分析只作參考,答辯不過別找我……= =0……

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