【十萬個為什麼】「刷臉的時代」要來了嗎?






  人臉識別,是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術,人臉識別技術的原理是怎樣的?又有哪些關鍵的技術呢?今天《十萬個為什麼》節目邀請嘉賓浙江大華技術股份有限公司上海地區副總經理王賀,講述人臉識別技術。


人臉識別技術是什麼?

  人臉識別技術屬於一種生物特徵識別技術。從本質上說,它是利用計算機來分析人臉的圖像,從中提取出有效的一些特徵值和識別信息,從而用來去辨認出人員身份的技術。

  這個技術從上個世紀六十年代到現在發展了五十多年了。最初它不管是從精度還是從識別的準確率上來說,都遠遠達不到人們預計的要求。而現在可以看到一些銀行的刷臉的取款,包括我們在公共場合的人臉的門禁開門技術,已經能夠達到實際上用的情況。

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人臉識別系統經歷了哪些階段呢?

  人臉識別技術從原理上來說分這樣幾個部分:

1.在一個畫面或者是場景中,要先檢測出這個區域的圖像是否為一個人臉。再判斷系統是否認識。

2.當系統識別出這是一個人臉後,會對人臉進行結構化。即把人臉的一些特徵值提取出來。

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人臉識別的模型算法

  人臉識別系統到後期就是出現基於模型的算法。其中最為廣泛使用的是隱馬可夫模型。

  它把人的整個臉包括前額、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴拿去計算。這些狀態是用相同的順序從上往下的一個體現,是一種把它模型化的方法。

  最近這些年來,我們可能基於統計的方法會更多一些,特別是隨著我們硬件的不斷發展,算率的大幅提高加上深度學習的廣泛應用。那麼基於統計的方法現在用的比較多。它的有效性識別的準確性,包括對於表情姿態的一刻容錯方面都有了很大的提升。

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拓展閱讀

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聲紋識別技術

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  所謂聲紋是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。

  人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個複雜的生理物理過程,人在講話時使用的發聲器官在尺寸和形態方面每個人的差異很大,所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。每個人的語音聲學特徵既有相對穩定性,又有變異性,不是絕對的、一成不變的。

  在應用上,聲紋識別更大的應用前景在於安防領域,比如刑偵破案、門禁、銀行交易等等。此外,在智能家居等領域,為了安全,也為了更好的智能體驗,比如在人聲鼎沸的情境中準確識別哪句話是主人下達的命令等,聲紋識別技術也就漸漸受到了重視。

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編輯:陳雯 實習生:連歡

監制:袁林輝、龍敏

明天聽什麼?

上海新聞廣播FM93.4/AM990

《十萬個為什麼》

首播:周一到周日18:30 — 19:00

重播:周一到周日21:30 — 22:00

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